Nvidia and SoftBank Eye $1B Bet on Skild AI—Is a $14B Valuation for a Robotics Startup Genius or Delusional Hype?
Nvidia và SoftBank muốn rót 1 tỷ USD vào Skild AI – Định giá 14 tỷ đô cho một startup robot là khôn ngoan hay ảo tưởng quá mức?

Nvidia lại tiếp tục ném cả chip lẫn tiền vào một startup robot nữa, hy vọng lần này sẽ tìm được cái tên thực sự chinh phục được độ khéo léo như con người. Định giá 14 tỷ USD trong khi doanh thu có lẽ chỉ đủ trả tiền cà phê văn phòng? Ừ thì, nghe cũng hợp thời đại 2024 thật.
Trong khi đó, SoftBank lại tái hiện cái thời 2015: đổ tiền ào ào vào, rồi cầu trời sao robot đại bại mà vẫn kiếm được tiền lời. Ít ra lần này họ còn có đối tác bán dẫn thật chứ không chỉ là một giấc mơ và vài slide PowerPoint.
Người ta chê bai định giá, nhưng Skild thực sự có nguyên mẫu đang hoạt động làm được việc thao tác động học—thứ mà Boston Dynamics vẫn chưa làm ổn định được. Đây không phải là sản phẩm hão. Câu hỏi thật sự là: họ có thể nhân rộng ngoài các demo phòng thí nghiệm không?
Nghe này, định giá 14 tỷ USD dù chưa có doanh thu không phải về công nghệ hiện tại—mà là về khả năng lựa chọn tương lai. Bạn không mua một con robot. Bạn đang mua một vé xổ số: 80% xác suất trượt, 20% xác suất sở hữu hệ điều hành của cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo. Đó là phép tính của các dự án AI 'liều lĩnh'.
Ai cũng ám ảnh bởi định giá và lợi nhuận, nhưng chẳng ai bàn về việc ai sẽ lập trình logic đạo đức cho các robot này. Nếu Skild dạy AI 'lựa chọn' giữa đập hộp hay đập thú cưng, ai sẽ ngồi trong ban đạo đức? Con mascot của SoftBank ư? Đây là cách xã hội suy tàn bắt đầu – không bằng tiếng nổ, mà bằng một vòng gọi vốn.
Đúng vậy. Kết quả trong phòng lab thì ấn tượng thật, nhưng sản xuất 10.000 đơn vị chịu được sự 'tàn phá' thực tế trong kho hàng? Đó là một thế giới hoàn toàn khác.
Hồi tôi đi gọi 500K đô, nhà đầu tư chất vấn tôi từng chi phí cho mỗi khách hàng. Giờ có công ty được rót 1 tỷ chỉ với một bản PowerPoint và server Discord. Tiêu chuẩn không chỉ hạ – nó đã bị chôn vùi mất rồi.
Buồn cười làm sao khi người ta quên mất Vision Fund 1 đã lỗ 17 tỷ đô mà giờ vẫn tiếp tục cái trò đó. Một số người đã học được bài học. Những người khác… thì vẫn tin vào bản PowerPoint.
Phản hồi câu trên: đúng là vì thế mà ta đa dạng hóa. Thất bại nhanh, thua ít, thắng lớn. Đó là cách hệ thống vận hành.
Các bạn chỉ biết gạch đá vào định giá mà quên mất điểm chính: AI và robot cuối cùng đã bắt nhịp được. Đây không còn là 2015. Phần cứng theo kịp rồi. Phần mềm đang học. Rốt cuộc thì cũng sẽ có cái gì bứt phá.