Is Moore Threads’ 'Huagang' GPU the Real Rival to NVIDIA—Or Just Hype in Disguise?
Moore Threads và GPU 'Huagang': Kẻ thách thức thật sự của NVIDIA hay chỉ là chiêu trò thổi phồng?

Moore Threads vừa phát đi tín hiệu mạnh tại hội thảo MDC 2025: kiến trúc GPU đa chức năng 'Huagang,' cùng các chip nhắm đến cả đào tạo AI lẫn đồ họa hạng nặng—rốt cuộc cũng muốn thu hẹp khoảng cách với NVIDIA.
Nhưng điều gây sốc là: họ không chỉ tung chip—mà là cả một hệ sinh thái, từ cụm 10.000 GPU đến laptop AI riêng. Nếu số liệu hiệu năng là thật, đây có thể là khoảnh khắc GPU nội địa ngừng đuổi theo và bắt đầu dẫn đầu.
Thông số kỹ thuật ấn tượng đấy, nhưng đừng quên: CUDA không chỉ là phần mềm—đó là壁垒 15 năm. MUSA 5.0 của Moore Threads có thể nhanh, nhưng liệu có tương thích với hàng triệu dòng mã GPU hiện có? Khó tin.
Là một thực tập sinh ở đây, tôi dám nói MUSA 5.0 không chỉ về tốc độ—nó tối ưu sâu quy trình thực tế. Và đúng, chúng tôi đang mã nguồn mở các thư viện cốt lõi. Thật sự là thắng lợi cho lập trình viên.
Họ đang mở mã nguồn các phần cốt lõi? Đây chính là bước đi mà cả ngành cần. Đế chế NVIDIA chỉ lỏng ra khi đã có lựa chọn dễ dùng. Điều này thực sự có thể thu hút lập trình viên.
Khoan đã, laptop với SoC 'Changjiang' giá 9.999 tệ? Rẻ gì với lập trình viên. Gọi tôi khi nào dưới 5.000 tệ. Trong lúc đó, với tôi nó là 'hơi nước'.
Thực ra, MTT AIBOOK giá 9.999 tệ đã được trợ giá cho lập trình viên. Chúng tôi định giá dưới vốn để thúc đẩy hệ sinh thái. Chiến thắng thật sự là đưa sản phẩm đến tay 200.000 lập trình viên.
Đừng ca ngợi sức mạnh tính toán mà quên hỏi: ai đang kiểm soát nó? Một cụm 10.000 GPU không trung lập—nó định hình mô hình của ai được đào tạo và thông điệp của ai được khuếch đại.
Thành thật mà nói, tôi chỉ cần một GPU Trung Quốc chạy được Linux để chơi Quake 3. Nếu tôi chơi 'Lushan' ở 4K 144Hz mượt, tôi sẽ mua.
Ngay cả Quake 3 cũng chạy trên cơ sở hạ tầng định hình quyền lực. Ai sở hữu cụm máy? Ai tài trợ? Công nghệ không thoát khỏi chính trị.