Physicists Just Cracked Quantum Simulations on Regular Laptops — Is Supercomputing Obsolete?
Fizikçiler Sıradan Dizüstü Bilgisayarlarla Kuantum Simülasyonlarını Çözdü — Artık Süperbilgisayarlara Gerek Yok mu?
Demek ki yeni haberimiz, fizikçilerin, yapay zekâ ya da süperbilgisayarlar gerekmeden sıradan bilgisayarlarda kuantum sistemlerini simüle etmenin bir yolunu 1970’lerin bir yaklaşımını güncelleyerek bulmaları. Gerçekten abartılı gelmiyor mu? Aslında, belki değil. Güncellenen 'kesilmiş Wigner yaklaşımı' (TWA), artık gürültüye ve girişime maruz kalan gerçek dünyadaki 'açık' kuantum sistemlerini, Lindblad denklemlerini kullanarak işleyebiliyor. Birdenbire kuantum dinamikleri sadece laboratuvar elitlerinin değil, herkesin malı olmaya başladı.
Bunu gerçekten heyecan verici kılan, oluşturdukları pratik şablon. Parametrelerinizi giriyorsunuz ve birkaç saat içinde simülasyon için hazır denklemler alıyorsunuz. Artık karmaşık matematiği sıfırdan yeniden inşa etmeye gerek yok. Bir araştırmacı bunu bir günde öğrenebileceğinizi, üçüncü gün ise çalıştıkları en zorlu problemleri çözmeye başlayabileceğinizi söyledi. Eğer daha geniş testlerde dayanıklılığını korursa, bu kuantum araştırmalarının demokratikleşmesini gerçekten sağlayabilir.
Teorik fizik alanında doktora sonrası çalışan biriyim ve dürüst olmak gerekirse, bu sanki sihir gibi. Özel kodlarla yarım düzine kadar yarı klasik simülasyonu aylarca ayarladım. Şimdi bunu 'tak çalıştır' mantığıyla yapabilmek inanılmaz geliyor. Ama hata oranlarını görmek istiyorum — özellikle gürültülü, dağınık sistemlerde ne kadar doğru?
Yazılım mühendisliği açısından, kuantum dinamikleri için yeniden kullanılabilir bir şablon devrim niteliğinde. Bunu Python'daki yeni bir kütüphane gibi düşünün — bir kez test edildikten sonra binlerce araştırmacı, tekerleği yeniden icat etmeden üzerine araç geliştirebilir.
Beğeni çok yüksek ama genişletilebilirlik açısından kimse kontrol etti mi? Bu yöntem orta boy sistemler için işleyebilir ama 100’den fazla dolaşık parçacıkta dayanır mı? Unutmayın: simüle etmek, doğrulamakla aynı şey değil. Hâlâ bu tahminleri test etmek için kuantum bilgisayarlara ihtiyacımız var.
Kesinlikle. Bunu kullanmak isterim ama sistem büyüdükçe yaklaşım hatalarının artmasından endişe ediyorum. Kuantum faz geçişlerini incelerken %95 benzerlik yeterli değil.
Bir proje yöneticisi olarak, bu sayede araştırma ekiplerinin ne kadar zaman ve para kazanabileceğini anlatamam. Artık burslar sadece hesaplama kaynakları yerine daha fazla fikri finanse edebilir.
Hâlâ günlerce kuyrukta bekliyorum, benim 10.000 dolarlık iş istasyonum var. Eğer beş yaşındaki dizüstüme yapabilirim, küçük bir parti yaparım. Dürüst olmak gerekirse, bunun işe yaramasını diliyorum.
Tamamen yapay zekâyı atlamış olmalarından dolayı çok memnunum. Tüm bu derin öğrenme hevesi bizi 'kara kutu' modellerine bağımlı hâle getiriyordu. Bu gerçek bilim — anlayabileceğimiz ve değiştirebileceğimiz denklemler.
Açık kaynak hâle geldikten sonra, bu yarı klasik fizikte TensorFlow olabilir. Ekosisteme dönüştürme potansiyeli çok büyük.