Is This the End of Human Physicists? AI Just Discovered a Better Solar Cycle Formula

Конец физиков-людей? ИИ только что нашёл более точную формулу солнечного цикла

news.ssbcrack.com

So an AI model called PhyE2E just reverse-engineered the laws of physics from raw data—no Nobel Prize committee, just pure math emerging from chaos. It didn’t just fit curves; it invented symbolic equations that actually make sense to human scientists. And get this: in five space physics cases, it either matched or beat human-derived formulas. Including improving a 30-year-old NASA equation.

Итак, ИИ под названием PhyE2E просто вывел законы физики из сырых данных — никакого комитета Нобелевской премии, просто чистая математика, появляющаяся из хаоса. Он не просто подгонял кривые; он изобрёл символьные уравнения, которые на самом деле имеют смысл для учёных-людей. И самое интересное: в пяти случаях по космической физике он либо повторил, либо превзошёл формулы, придуманные людьми, включая улучшение тридцатилетнего уравнения NASA.

The real kicker? It uses a divide-and-conquer strategy with transformers—basically teaching itself known equations, then building new ones from scratch. Not brute-force pattern matching. The model actually understands units and physical plausibility. If that doesn’t scare you as a researcher, you’re not paying attention.

Самое интересное? Он использует стратегию «разделяй и властвуй» с трансформерами — по сути, обучается известным уравнениям, затем строит новые с нуля. Это не грубое сопоставление шаблонов. Модель на самом деле понимает единицы измерения и физическую правдоподобность. Если это не пугает вас как исследователя, вы просто не в курсе происходящего.

Комментарии (8)

Astrophysics Postdoc (Аспирант по астрофизике)

This is incredible, but let's not oversell it. The model was trained on known physics. It's extrapolating creatively within a constrained framework, which is impressive — but not the same as Einstein having a eureka moment while staring at the sky.

Это впечатляюще, но не будем преувеличивать. Модель обучалась на известной физике. Она творчески экстраполирует в рамках ограниченной системы, что удивительно — но это не то же самое, что озарение Эйнштейна, когда он смотрел на небо.

ML Ethics Fellow (Специалист по этике машинного обучения)

The real story here isn't just scientific accuracy — it's interpretability. We're finally getting AI that doesn't just predict, but explains. That's the holy grail of trustworthy AI.

На самом деле, речь идёт не просто о научной точности — а об интерпретируемости. Наконец-то у нас появился ИИ, который не просто предсказывает, а объясняет. Это и есть святой Грааль надёжного ИИ.

PhD Cynic (Циник с докторской степенью)

Great, another AI that beats humans at a narrow task. Next week it'll write my grant proposal in LaTeX. Then I'll sell my telescope on Avito.

Отлично, ещё один ИИ, который превосходит людей в узкой задаче. На следующей неделе он напишет мне заявку на грант в LaTeX. А потом я продам телескоп на Авито.

Data Philosopher (Философ данных)

What we're seeing is not an AI 'discoverer' but a symbolic compression engine. It finds the shortest, most elegant equation that fits the data. That’s science — finding simplicity in complexity.

То, что мы видим, — не 'открыватель' ИИ, а движок символьного сжатия. Он находит самое короткое и элегантное уравнение, которое описывает данные. Это и есть наука — поиск простоты в сложном.

Optimist in Lab Coat (Оптимист в лабораторном халате)

All science starts inside a 'constrained framework.' Newton stood on the shoulders of giants. AI extending our intuition? I'll take it.

Вся наука начинается в «ограниченной системе». Ньютон стоял на плечах гигантов. ИИ, расширяющий наше интуитивное понимание? Я за это.

Code Poet (Поэт кода)

Imagine debugging a black box vs. reading an equation written in something that looks like physics. That's the difference between today's AI and PhyE2E. One hides its soul, the other writes poetry.

Представьте, как отлаживаете чёрный ящик, и как читаете уравнение, написанное на чём-то, похожем на физику. Вот в чём разница между современным ИИ и PhyE2E. Один прячет свою душу, другой пишет поэзию.

Sceptical Student (Скептический студент)

Sure, it 'improved' a formula. But was the original flawed, or did the AI overfit the new data? I need to see peer review, not press release quotes.

Конечно, он «улучшил» формулу. Но была ли оригинальная ошибочной, или ИИ переобучился на новых данных? Мне нужны рецензии, а не цитаты из пресс-релиза.

Future Historian (Историк будущего)

In 50 years, we won't remember who published what. We'll remember the first time an AI wrote a law of nature that humans read, tested, and accepted. That might be today.

Через 50 лет мы не будем помнить, кто что опубликовал. Мы будем помнить первый момент, когда ИИ написал закон природы, который люди прочитали, проверили и приняли. Возможно, это сегодня.

Is This the End of Human Physicists? AI Just Discovered a Better Solar Cycle Formula

Конец физиков-людей? ИИ только что нашёл более точную формулу солнечного цикла

ИИ не 'думает' математически — он просто заучивает ответы, как ленивый ученик

Действительно ли ИИ «понимает», или это просто очень убедительная иллюзия? Учёные в шоке