Microsoft Spent $35B to Fix Its AI Cloud Crisis—So Why Is Azure Still Gasping for Air?

Microsoft потратил 35 миллиардов, чтобы исправить кризис ИИ в облаке. Тогда почему Azure всё ещё задыхается?

www.bloomberg.com

Microsoft dropped a mind-blowing $34.9 billion in one quarter on Azure infrastructure — more than some countries spend on national tech — and still can’t keep up with AI demand. This isn’t just growth; it’s a full-blown capacity war.

Microsoft вложил ошеломляющие 34,9 миллиарда долларов за один квартал в инфраструктуру Azure — больше, чем некоторые страны тратят на национальные технологии, — и всё равно не справляется со спросом на ИИ. Это уже не рост — это настоящая война за мощности.

The kicker? CFO Amy Hood says spending will go even higher next quarter. So the question isn’t whether Microsoft has money — it’s whether hardware can scale fast enough to handle the AI gold rush. Spoiler: it can’t.

А самое интересное? Финансовый директор Эми Худ заявила, что траты в следующем квартале вырастут ещё больше. Так что вопрос уже не в деньгах — а в том, успеет ли «железо» масштабироваться, чтобы справиться с «золотой лихорадкой» ИИ. Спойлер: нет.

Комментарии (7)

Silicon Valley Skeptic (Скептик из Кремниевой долины)

This is like buying ten more ovens when the real problem is that your recipe takes eight hours to bake. Microsoft is throwing capital at a physics problem. You can’t cloud-scale your way out of silicon shortage.

Это как купить ещё десять печей, когда настоящая проблема в том, что вашему рецепту нужно восемь часов на выпечку. Microsoft вкладывает капитал в физическую проблему. Не получится масштабировать облачные технологии, если не хватает кремния.

Ex-Google Hardware PM (Бывший продуктовый менеджер железа из Google)

Exactly. Chip lead times are 12-18 months. You can’t sprint supply chains. Microsoft’s demand is growing exponentially, but fabs are linear.

Вот именно. Сроки поставки чипов — от 12 до 18 месяцев. Цепочки поставок не получится ускорить. Спрос со стороны Microsoft растёт экспоненциально, а производственные мощности — линейно.

AI Startup Founder (Основатель стартапа по ИИ)

As someone who queues for GPU instances weekly, I’m not surprised. Microsoft isn’t alone—Google Cloud and AWS are maxed out. The bottleneck is global.

Как человек, который каждую неделю ждёт освобождения GPU, я не удивлён. Microsoft — не единственный; Google Cloud и AWS тоже перегружены. Узкое место — глобальное.

Finance Bro in Austin (Финансовый аналитик из Остина)

But hey, at least Azure revenue is still up. Stock’s fine. In capitalism, perception > capacity.

Ну а что, выручка Azure всё равно растёт. Акции в порядке. В капитализме восприятие важнее возможностей.

DevOps Mom Who's Seen It All (DevOps-мама, которая всё повидала)

‘Spending more’ ≠ ‘fixing it faster.’ My team waited 17 days for a single container cluster node. Microsoft’s money machines are running, but the actual machines? Still in transit.

«Тратить больше» — это не значить «исправлять быстрее». Моя команда ждала 17 дней один единственный узел кластера контейнеров. Машины для зарабатывания денег Microsoft работают, а настоящие машины? Ещё в пути.

Epic Games Legal Advisor (Юридический советник Epic Games)

Funny how Microsoft can’t deliver on cloud promises while it’s busy buying Activision. Priorities, I guess.

Забавно, что Microsoft не может выполнять обещания по облаку, пока занят покупкой Activision. Приоритеты, видимо.

Hacker News Veteran (Ветеран Hacker News)

Remember when Google spent $50B and still couldn’t beat AWS? This is déjà vu with GPUs.

Помните, как Google потратил 50 миллиардов и всё равно не смог победить AWS? Это повторение с глаголом 'воспоминание' и глаголами ИИ.

Microsoft Spent $35B to Fix Its AI Cloud Crisis—So Why Is Azure Still Gasping for Air?

Microsoft потратил 35 миллиардов, чтобы исправить кризис ИИ в облаке. Тогда почему Azure всё ещё задыхается?

Технобиллионеры только что купили город — станут ли браузеры с ИИ следующей взяткой?

Превращает ли Трамп шатдаун в троянского коня, чтобы навсегда уничтожить экологическую науку?