Is Nvidia's AI Dominance Finally Cracking? Google’s TPU Surge Sparks Debate
Неужели эра господства Nvidia в ИИ под угрозой? Всплеск популярности TPU от Google разжёг дискуссию
www.cnbc.com
Nvidia claimed Tuesday it’s still a full generation ahead of the competition—even as Wall Street eyes a potential threat from Google’s AI chips. The company insists its Blackwell GPUs are unmatched in performance, flexibility, and scalability, especially compared to Google's in-house TPUs, which are ASICs built for one company.
Nvidia заявила во вторник, что продолжает опережать конкурентов на целое поколение — даже на фоне тревожных сигналов с Уолл-стрит о возможной угрозе со стороны чипов ИИ от Google. Компания утверждает, что её GPU Blackwell не имеют равных по производительности, гибкости и масштабируемости, в отличие от внутренних TPU Google, которые являются ASIC-чипами, созданными исключительно для одной компании.
But the real drama started when Meta, a key Nvidia customer, was reported to be in talks with Google over TPU rentals — sparking fears of a chink in Nvidia’s armor. Nvidia’s response? A confident, slightly smug post on X calling itself the only platform that runs every AI model, everywhere.
Но настоящая драма началась, когда СМИ сообщили, что Meta, ключевой клиент Nvidia, ведёт переговоры с Google об аренде TPU — это породило опасения, что в броне Nvidia появилась трещина. Ответ Nvidia? Уверенный и слегка высокомерный пост в X, где она называет себя единственной платформой, запускающей все модели ИИ везде.
Давайте будем честны: ASIC-чипы, как TPU от Google, быстрее для Google, но это однозадачные решения. Вы же не вставите их в стек Meta и не получите волшебной оптимизации. GPU от Nvidia — это многофункциональные инструменты. Они адаптируются. Поэтому и остаются основой разработки ИИ по всему миру.
Доля Nvidia на рынке — 90%, не потому что они боги, а потому что у них был запас в пять лет. TPU от Google быстро догоняют, и если они откроют доступ или создадут партнёрство с AWS, акции упадут. Самоуспокоенность — смертный приговор публичной компании.
Вся эта чепуха с GPU против TPU. Настоящая игра — в открытых моделях. Если Llama или Mistral смогут эффективно работать на более дешёвом открытом оборудовании — это и есть конец игры. А не миллиардеры, хвастающиеся своим проприетарным кремнием.
Подождите, мы правда считаем TPU от Google «угрозой»? Они же даже не продают его. Можно арендовать только через Google Cloud. Это не конкуренция. Это когда Nvidia продаёт GPU Google, чтобы Google перепродавал вычисления. Это карточный домик.
Вся эта экосистема находится в ко зависимости. Google сегодня нуждается в Nvidia для обучения моделей. Nvidia нуждается в Google, чтобы подтвердить законы масштабирования. Настоящий вопрос — кто будет контролировать программный стек завтра. Не ставьте против блокировки экосистемы.
Именно так. TPU нельзя просто вставить в рабочие процессы PyTorch или Hugging Face без переписывания. CUDA от Nvidia слишком прижилась. Разработчики не станут переписывать конвейеры ради чипов одного поставщика.
О нет, Google собрал модный чип! Быстро, кто-нибудь обновит некролог Nvidia. А у меня снова упало обучение, потому что я не могу позволить себе одну Blackwell-единицу. Расставьте приоритеты, люди.
Вы думаете, что важны рабочие процессы инженеров? Уолл-стрит заботят только маржи. Как только Google сможет обучать Gemini дешевле, чем на Nvidia, начнутся кишки.