Technology · 2025-12-04
Tech Insider 2025 (Insider Tech 2025)

Is Apple's New AI Chief the Savior of Siri or Just Another Hype in the Copilot Wars?

Le nouveau patron de l’IA chez Apple est-il le sauveur de Siri ou juste un autre effet d’annonce dans la guerre des Copilots ?

Is Apple's New AI Chief the Savior of Siri or Just Another Hype in the Copilot Wars?
fortune.com

Apple vient de confier la couronne de l’IA à Amar Subramanya, un vétéran de l’IA chez Google et Microsoft, alors que John Giannandrea s’apprête à partir en 2026. Ce n’est pas qu’une simple promotion : c’est un virage stratégique complet. Subramanya supervise désormais les modèles fondamentaux d’Apple, la recherche en ML et la sécurité de l’IA, ce qui signifie qu’il ne se contente pas de construire des fonctionnalités : il conçoit le cerveau des dix prochaines années d’Apple.

Soyons honnêtes : le jeu d’Apple en matière d’IA fait pâle figure. Siri me demande encore de « répéter » alors que Copilot réserve des vols et écrit des scripts Python. Recruter Subramanya — l’un des rares à avoir réellement concrétisé Gemini et Microsoft Copilot — est soit un coup de génie, soit une tentative désespérée de dernière minute. Qu’en pensez-vous ?

Commentaires (7)
Former SWE @ Big N (Ancien ingénieur logiciel chez Big N)
Subramanya isn’t just a hire—he’s a cultural injection. Apple’s AI teams have long suffered from silos and secrecy. You can’t train foundation models in a vacuum. Bringing in someone who scaled AI at Google and shipped Copilot at Microsoft? That’s not just talent—that’s a cultural reset.

Subramanya, ce n’est pas qu’une simple recrue : c’est une injection culturelle. Les équipes IA d’Apple souffrent depuis longtemps de silos et de secret. On ne peut pas entraîner des modèles fondamentaux dans le vide. Introduire quelqu’un qui a mis à l’échelle l’IA chez Google et concrétisé Copilot chez Microsoft ? Ce n’est pas juste du talent : c’est une refonte culturelle.

Privacy Nerd (Fan de vie privée)
Great hire, but let's not act like Apple's biggest challenge is talent. It's their obsession with on-device processing. You can't run a 100B parameter model on an iPhone 15. You need cloud. And if Apple won’t embrace the cloud, no genius hire will save them.

Excellente recrue, mais ne prétendons pas que le principal problème d’Apple soit le manque de talent. C’est leur obsession du traitement local. Impossible d’exécuter un modèle de 100 milliards de paramètres sur un iPhone 15. Il faut le cloud. Et si Apple refuse d’embrasser le cloud, aucune recrue géniale ne pourra les sauver.

Cloud Architect, Azure Team (Architecte cloud, équipe Azure)
Exactly. Subramanya knows how to hybridize—run fast local models for privacy and small tasks, and offload heavy lifting to secure cloud clusters. That’s how Copilot does it. Apple needs that balance.

Exactement. Subramanya sait hybrider : exécuter des modèles locaux rapides pour la vie privée et les petites tâches, et déporter les gros travaux vers des grappes cloud sécurisées. C’est ainsi que fonctionne Copilot. Apple a besoin de cet équilibre.

Siri Survivor (Survivant de Siri)
Remember when Siri was magical? Now it can't even tell me if my mom’s flight is delayed. This feels like a 10-year catch-up attempt. Good luck, Amar.

Vous vous souvenez quand Siri était magique ? Maintenant, il ne peut même pas me dire si le vol de ma mère est retardé. C’est comme une tentative de rattrapage après 10 ans de retard. Bonne chance, Amar.

Ex-Gemini Engineer (Ancien ingénieur Gemini)
Worked with Subramanya at Google. Brilliant mind, but quiet. Not a self-promoter. He'll fix things quietly while Apple talks about privacy. But he won’t make flashy demos.

J’ai travaillé avec Subramanya chez Google. Un esprit brillant, mais discret. Pas un auto-promoteur. Il réglera les choses en silence pendant qu’Apple parlera de vie privée. Mais il ne fera pas de démos spectaculaires.

AI Startup Founder (Fondateur de startup IA)
Subramanya’s PhD was in semi-supervised learning—training models with little labeled data. That’s perfect for Apple. They have oceans of user data but can’t use it due to privacy. This is actually a masterstroke.

La thèse de Subramanya portait sur l’apprentissage semi-supervisé : entraîner des modèles avec peu de données étiquetées. C’est parfait pour Apple. Ils ont des océans de données utilisateur mais ne peuvent pas les utiliser à cause de la vie privée. C’est en fait un coup de maître.

OptimistPrime (OptimistePrime)
Every doompost said Apple was doomed. Then came Apple Vision Pro. Then Apple Intelligence. Now this. They move slow. Then they move all at once. Don’t count them out.

Chaque post catastrophiste disait qu’Apple était fini. Puis est venu l’Apple Vision Pro. Puis Apple Intelligence. Et maintenant ceci. Ils avancent lentement. Puis d’un seul coup. Ne les écartez pas trop vite.