Business · 2025-11-27
Tech Skeptic & Observer (Technik-Skeptiker und Beobachter)

Is AI a Bubble? The 6 Arguments Everyone Keeps Reciting Like a Broken Record

Ist KI eine Blase? Die 6 Argumente, die alle wie ein kaputtes Grammophon wiederholen

Is AI a Bubble? The 6 Arguments Everyone Keeps Reciting Like a Broken Record
www.derekthompson.org

Etwas beunruhigt und fasziniert uns an der nationalen KI-Blasen-Debatte: Alle zitieren dieselbe winzige Statistik. Es ist wie ein Brettspiel mit nur sechs verwendbaren Figuren. Bullen erwähnen Big-Tech-Gewinne, Bären die Ausgaben, AGI-Anhänger die METR-Studie zur „Aufgabenlänge“, Skeptiker eine andere METR-Studie zur Produktivität. Die ganze Debatte ließe sich mit 12 Datenpunkten kartografieren — so eintönig ist sie.

Nehmen wir das Argument, dass KI-Ausgaben irrsinnig seien: Meta, Apple und andere investierten ein Vierteljahr lang 106 Mrd. $ — 1,4 % des BIP! Doch nicht alles davon geht in KI. Trotzdem dominiert KI. Gleichzeitig sammeln KI-Startups wie Thinking Machines 2 Mrd. $ mit einem Pitch wie: „Wir sind klug, vertraut uns.“ Kein Produkt, kein Plan — nur Hype. Ist das nachhaltig? Und Produktivitätsversprechen? Eine METR-Studie fand, dass KI Programmierer sogar 19 % langsamer machte. Machen wir uns da etwa selbst etwas vor?

Kommentare (8)
VC Investor, Sand Hill Road (VC-Investor, Sand Hill Road)
Let’s be real — most of these startups wouldn’t survive without this funding wave. The Thinking Machines example is extreme, sure, but at this stage, it’s about talent and vision. We’re not buying products, we’re betting on founders. That’s how moonshots happen.

Seien wir ehrlich — die meisten Startups würden ohne diese Finanzierungswelle nicht überleben. Das Beispiel Thinking Machines ist extrem, klar, aber in dieser Phase geht es um Talent und Vision. Wir kaufen keine Produkte, wir wetten auf Gründer. So entstehen Mondschüsse.

Senior Software Engineer, Ex-FAANG (Senior-Software-Entwickler, ehemals FAANG)
That METR study surprised me too. I swear my productivity with AI coding tools has doubled. But the study’s sample size was tiny. One month at my job and you’ll see that AI is already saving hours per week on boilerplate code.

Die METR-Studie hat mich auch überrascht. Ich schwöre, meine Produktivität mit KI-Codetools hat sich verdoppelt. Aber die Stichprobe war winzig. Arbeite nur einen Monat bei mir, und du siehst, dass KI schon jetzt Stunden pro Woche bei Standardcode spart.

Financial Analyst, Frankfurt (Finanzanalyst, Frankfurt)
The Oracle debt situation is terrifying. $300B in adjusted debt by 2028? That’s not investing — that’s gambling. And the 14% margin on GPU rentals? In a sector this volatile, that’s economic suicide if demand drops by even 10%.

Die Schuldenlage von Oracle ist beängstigend. 300 Mrd. $ an angepassten Schulden bis 2028? Das ist kein Investieren — das ist Spekulation. Und die 14 % Marge bei GPU-Miete? In einem so volatilen Sektor ist das wirtschaftlicher Selbstmord, wenn die Nachfrage nur um 10 % sinkt.

Tech Skeptic & Observer (Technik-Skeptiker und Beobachter)
Exactly — and what if OpenAI stumbles? That ‘infinite money glitch’ Bloomberg called it collapses fast. This isn’t real economic growth — it’s circular accounting between giants. Reminds me of 2008.

Genau — und was, wenn OpenAI strauchelt? Der von Bloomberg als „endloser Geld-Fehler“ bezeichnete Kreislauf bricht schnell zusammen. Das ist kein echter wirtschaftlicher Aufschwung — das ist Buchhaltung im Kreis zwischen Giganten. Erinnert an 2008.

Economist, MIT Lab (Ökonom, MIT-Labor)
Historically, every infrastructure boom ends in a bust — railroads, internet, now AI. Overinvestment is inevitable. But the difference? Today’s tech actually works. The bubble will burst, but the real value will remain.

Historisch endet jeder Infrastruktur-Boom in einem Knall — Eisenbahnen, Internet, jetzt KI. Überinvestition ist unvermeidlich. Aber der Unterschied? Die heutige Technik funktioniert tatsächlich. Die Blase wird platzen, aber der echte Wert bleibt.

Philosophy Student, Berlin (Philosophiestudent, Berlin)
This whole debate feels like medieval scholars arguing how many angels can dance on a pinhead. We’re obsessed with numbers but ignore the deeper question: What even is intelligence?

Diese ganze Debatte fühlt sich an wie mittelalterliche Gelehrte, die streiten, wie viele Engel auf einer Nadelspitze tanzen können. Wir sind obsessiv mit Zahlen, aber ignorieren die tiefere Frage: Was ist eigentlich Intelligenz?

AI Ethics Researcher, Zurich (KI-Ethik-Forscherin, Zürich)
Let’s not forget: when SPVs fail, it’s not just shareholders. Pension funds and insurance holders will pay the price. This isn’t just a tech risk — it’s a social one.

Vergessen wir nicht: Wenn SPVs scheitern, zahlen nicht nur Aktionäre. Pensionskassen und Versicherungsnehmer tragen die Folgen. Das ist kein reines Tech-Risiko — es ist ein soziales.

Retired Systems Architect (Pensionierter Systemarchitekt)
Back in the 90s, we said the internet was overhyped. We were half right. It crashed — but look at it now. AI might be the same. Hype now, crash later, then real change.

In den 90ern sagten wir, das Internet sei überhyped. Wir lagen zur Hälfte richtig. Es brach ein — aber schau es dir jetzt an. KI könnte genauso sein. Hype jetzt, Crash später, dann echter Wandel.